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    瞎子摸单双中特网站: 关于SIFT的一个问题

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    1#
    发表于 2019-3-16 20:18:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    新手,所以搞了一本书照着慢慢敲,今天看到了SIFT,遇到了两个问题,首先把代码粘贴一下。

    import cv2
    import sys

    imgpath=sys.argv[1]
    img=cv2.iread('G:/python/35.jpg')
    gray=cv2.cvtclolr(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
    keypoints,descriptor=sift.detectAndCompute(gray,None)
    img=cv2.drawKeypoints(image=img,outImage=img,keypoints=keypoints,flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS,color=(32,144,52))
    cv2.imshow('lannisite',img)
    while True:
        if 0xff == ord('q'):
            break
    cv2.destroyAllWindows()
    第一个问题就是  i = sys.argv[ 1 ]   ,不能编译  ,
    第二个就是cv2.xfeatues2d.SIFT_create()    原本不能编译,看网上说换一个opencv版本就可以用了 ,照这还了之后可以编译通过但是显示不可用。
    求大神解答.
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     楼主| 发表于 2019-3-17 21:22:47 | 只看该作者
    网上找到例程了
    可以用了
    import cv2

    img=cv2.imread('G:/python/36.jpg')
    gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Here I set Hessian Threshold to 400 阈值越大能检测的特征就越少
    surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create(400)
    # None 为mask参数
    kp,des=surf.detectAndCompute(gray,None)

    surf.setHessianThreshold(5000)
    kp,des=surf.detectAndCompute(gray,None)

    img2=cv2.drawKeypoints(img,kp,None,(0,255,0),4)
    cv2.imshow('amdasi',img2)
    cv2.waitKey(0)
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